در این پژوهش، یک روش یکپارچه برای تفکیک کمی نوع سیال در مخزن ماسهسنگی گَهر در میدان بهرگانسر ارائه شده است. در این روش، تحلیل دامنه نسبت به فاصله (AVO)، وارونسازی امپدانس الاستیک توسعهیافته (EEI) و شبکه عصبی احتمالی (PNN) بهصورت ترکیبی به کار گرفته شدهاند. با استفاده از دادههای هشت چاه، زاویه بهینه ۳۲ درجه برای شناسایی تغییرات اشباع آب تعیین شد و سپس با استفاده از وارونسازی لرزهای پیشازانباشت، حجمهای امپدانس موج P، موج S و چگالی استخراج شدند. در ادامه، ویژگیهای مختلف AVO و EEI برای تفکیک نفت، گاز و آب بهکار گرفته شد و نتایج با استفاده از روش یادگیری ماشین PNN در سطح میدان گسترش یافت. نتایج نشان میدهد که تجمعات گازی عمدتاً در بخشهای تاج ساختاری، نفت در بخشهای جنوبی و آب در گستره وسیعتری از مخزن قرار دارند. این روش یکپارچه میتواند با بهبود تفکیک سیالات، کاهش ریسک اکتشاف و توسعه میدان و همچنین افزایش دقت در ارزیابی مخازن پیچیده هیدروکربنی مؤثر باشد.
